中原人工智能產業(yè)技術研究院（以下簡稱“研究院”）成立于2024年2月，由河南省人民政府批復組建，納入河南省科學院重建重振體系，是公益二類省直事業(yè)單位，注冊資金人民幣2億元。

研究院由國際頂尖人工智能專家李明院士全職領銜，聚焦人工智能大模型及其產業(yè)應用等方向，搭建世界一流研發(fā)中心，匯聚一流創(chuàng)新資源，重點攻克人工智能生物技術、人工智能大模型智慧交互核心關鍵技術，貫通創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈，產出具有全球影響力的科技成果，培育形成世界一流的人才團隊，打造國內領先、世界一流的“基礎研究—技術開發(fā)—中試孵化—產業(yè)應用”為一體的高端創(chuàng)新平臺，驅動河南省人工智能大模型賦能百行千業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展。

研究院主要布局ai基礎理論研究、大模型研究與應用，ai抗體和蛋白質設計、ai合成生物學、ai蛋白組學、ai疫苗設計、ai個體化癌癥免疫治療、肽段組學以及自免疫系統(tǒng)疾病等ai生物技術，ai大模型輔助自然語言處理、ai未來智慧教育、ai黃河大模型、ai甲骨文研究、ai智慧農業(yè)、aiforscience等ai大模型賦能百行千業(yè)的前沿科研。

一、基本信息

招聘崗位：大模型、算法、生物信息崗

工作地點：河南鄭州

研究院坐落于鄭州市中原科技城龍子湖智慧島，環(huán)境優(yōu)美，交通便利，科學與藝術氛圍濃厚，擁有極佳的工作與生活場景。

這里集聚了全球優(yōu)秀人才，從事原創(chuàng)性、前瞻性的科學研究與應用開發(fā)，誠邀志同道合者加盟。

二、招聘崗位與任職資格

招聘方向：機器學習/強化學習/大模型/計算生物學/計算機視覺/多模態(tài)機器學習/算法/圖形學等方向

崗位描述：開展上述相關領域和方向的基礎研究、算法和應用開發(fā)。

任職資格：人工智能、計算機類、數(shù)學、生物信息、物理等相關專業(yè)背景

三、待遇

1.提供相對優(yōu)厚、能使其潛心致研的薪酬待遇；提供滿足需求的良好的辦公環(huán)境和實驗空間；科研啟動經費根據(jù)實際需求協(xié)商。一人一議。

2.協(xié)助申請鄭州市人才生活補貼和購房補貼政策。

3.對于具有良好發(fā)展?jié)摿?、科研業(yè)績突出的優(yōu)秀青年人才，將納入層次人才培養(yǎng)體系，通過連續(xù)穩(wěn)定的科研經費支持，逐步培養(yǎng)成學術/技術帶頭人。

四、報名方式

報名者參照招聘崗位要求，將個人簡歷等資料發(fā)送至指定郵箱，請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】，郵件標題命名為：崗位—姓名—學歷—專業(yè)—畢業(yè)院校。資料請勿打包壓縮。

聯(lián)系人：陳老師

聯(lián)系電話：15324741472

發(fā)送郵箱：aihr_criait@hnas.ac.cn

附：李明院士簡介

李明院士，加拿大皇家科學院(the royal society of canada)院士，acm、ieee和iscb fellow。曾獲得加拿大頂級國家科學獎killiam prize（2010年），mcguffey longevity award（2010年），ieee computer society wallace mcdowell award (2024年)。

李明院士在康奈爾大學獲得博士學位，曾任職俄亥俄州立大學，哈佛大學，約克大學，加州大學ucsb分校，以及加拿大滑鐵盧大學校級教授(university professor)，中國科學院院士工作站外聘院士，教育部長江講座教授、中國科技大學客座教授、清華大學客座教授、北京大學客座教授?，F(xiàn)任：鵬城實驗室智能數(shù)據(jù)壓縮基礎研究室責任院士，中原人工智能產業(yè)技術研究院院長（全職）。

李明院士在nature，nature methods，nature machine intelligence, nature communications, pnas, scientific american, j.acm, cacm, focs, stoc等雜志會議發(fā)表了多篇具有影響力的文章。

他是世界公認的現(xiàn)代信息論奠基者之一，是研究kolmogorov復雜性的世界權威專家，在研究機器學習，自然語言處理，算法平均復雜度、人工智能和生物信息學方面解決了多個幾十年未解難題，開創(chuàng)了新的研究領域，做出了重大貢獻。他的工作開創(chuàng)并系統(tǒng)發(fā)展了kolmogorov復雜性和與計算機科學結合的交叉領域，這是計算機科學的基礎支柱之一。

他與荷蘭計算機科學家paul vitanyi合著的《kolmogorov復雜性及其應用》（an introduction to kolmogorov complexity and its applications）至今四次再版，在世界上被譽為經典，廣為引用，被學界公認為迄今為止最具前瞻性的指導性文獻之一。

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