應屆畢業(yè)生
學歷不限
2026-05-07 19:09:32
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職位描述
該職位信息待核驗，請仔細了解后再進行投遞！
工作地點：北京
實習時長：3-6個月（全職優(yōu)先，每周≥4天）
團隊定位：聚焦大模型在金融場景的垂直應用，推動業(yè)務流程智能化升級
核心職責：
1. 金融文檔智能處理系統(tǒng)開發(fā)
- 構建基于LLM的代銷文件解析Pipeline（PDF/Excel結構化信息抽取）
- 開發(fā)合同關鍵條款比對、風險點自動標注工具
- 設計多模態(tài)文檔（文本 表格）的智能審核解決方案
2. 運營智能體研發(fā)
- 搭建RAG增強的金融知識庫問答系統(tǒng)（監(jiān)管文件/產品說明書查詢）
- 實現(xiàn)自動化報表生成與數(shù)據(jù)校驗工具（對接Wind/Choice等金融數(shù)據(jù)庫）
- 開發(fā)工作流引擎，實現(xiàn)公告解讀、合規(guī)檢查等場景的端到端自動化
3. 場景化模型優(yōu)化
- 針對金融文本進行領域優(yōu)化（財報/研報/招股書微調）
- 優(yōu)化模型對數(shù)字、單位、專業(yè)術語的敏感度（如合規(guī)性校驗）
- 構建金融實體識別與關系抽取專用模型
任職要求：
- 計算機/金融工程/AI相關專業(yè)碩士及以上在讀
- 熟練使用Python及NLP庫（PyTorch/Transformers），掌握LangChain等應用框架
- 熟悉文檔解析技術（PyPDF2/OCR/表格提取），有PDFMiner或Camelot使用經(jīng)驗
- 具備金融數(shù)據(jù)結構化處理能力（正則表達式/XBRL解析）
加分項
- 有金融行業(yè)實習經(jīng)歷或CFA/FRM知識基礎
- 熟悉智能體開發(fā)框架（AutoGen/GPT Engineer）
- 了解金融大模型合規(guī)要求（數(shù)據(jù)脫敏/權限管控）
- 參與過金融NLP競賽（如CHIP金融信息抽取）
招聘人數(shù)：2人
注：聯(lián)系我時，請說是在河南人才網(wǎng)上看到的。
工作地點
地址：北京西城區(qū)北京-西城區(qū)陽光大廈陽光大廈7樓
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職位發(fā)布者
高四季/..HR
華能貴誠信托有限公司
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電氣·電力·水利
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股份制企業(yè)
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云巖區(qū)北京路27號 鑫都財富大廈14層
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