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【崗位職責(zé)】
1. 架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)選型： 主導(dǎo)設(shè)計并實現(xiàn)面向能源設(shè)備監(jiān)控、故障預(yù)測與運(yùn)行優(yōu)化的AI Agent系統(tǒng)架構(gòu)。對LangChain, LlamaIndex等AI工程化框架有深刻理解，并能根據(jù)公司業(yè)務(wù)場景（高實時、高可靠、需與硬件交互）做出相應(yīng)的技術(shù)選型。
2. Agent工作流拆解： 拆解業(yè)務(wù)問題為感知、規(guī)劃、執(zhí)行、評估的Agent協(xié)作工作流，并定義清晰的技術(shù)接口與數(shù)據(jù)流。
3. MCP協(xié)議與工具集成： 主導(dǎo)設(shè)計并構(gòu)建MCP服務(wù)器生態(tài)，將現(xiàn)場的設(shè)備API、數(shù)據(jù)平臺、仿真模型封裝成AI Agent可安全、可靠調(diào)用的“工具”。
4. 技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)與工程實現(xiàn)： 確保技術(shù)方案既能快速驗證閉環(huán)（Phase 1），又能穩(wěn)健支撐未來規(guī)?；≒hase 3）， 用AI技術(shù)賦能能源產(chǎn)業(yè)運(yùn)營模式。
【崗位要求】
1. 3年以上AI相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗，至少1個完整的AI Agent產(chǎn)品或項目落地經(jīng)驗，熟悉Agentic的設(shè)計模式（如ReAct, Tool Use, Plan