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職位詳情
一、崗位職責(zé)
NL2SQL 核心算法研發(fā)：主導(dǎo)語義解析、序列標(biāo)注（如 BERT-CRF）、文本生成（如 T5、GPT）等 NLP 核心算法的設(shè)計與優(yōu)化，深入研究 NL2SQL 領(lǐng)域主流技術(shù)方案（如基于 Spider 數(shù)據(jù)集的經(jīng)典模型及最新改進思路），推動算法在實際業(yè)務(wù)場景落地。
數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫應(yīng)用：熟練運用 MySQL、PostgreSQL 進行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理，結(jié)合 Spark、Hive 完成大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理及分析，為算法模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。
NL2SQL 模型工程實現(xiàn)：負(fù)責(zé)自然語言到 SQL 查詢語句的端到端模型開發(fā)，攻克語義理解偏差、實體識別準(zhǔn)確率低、語法樹生成不規(guī)范等關(guān)鍵問題，保障模型輸出 SQL 的正確性與可用性。
復(fù)雜查詢場景優(yōu)化：針對多表關(guān)聯(lián)、嵌套查詢等復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，設(shè)計算法優(yōu)化策略，提升模型在復(fù)雜場景下的準(zhǔn)確率、泛化能力及推理效率，滿足實際業(yè)務(wù)需求。
時序預(yù)測能力支撐：結(jié)合業(yè)務(wù)需求，運用時序預(yù)測相關(guān)算法（如 ARIMA、LSTM、Prophet 等），處理時序數(shù)據(jù)分析任務(wù)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持（有相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先）。
二、崗位要求
學(xué)歷與經(jīng)驗：計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實的計算機基礎(chǔ)知識（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)等），2 年及以上 NLP 或機器學(xué)習(xí)算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗。
編程能力：精通至少一門編程語言（Java/Python/Go），其中 Python 優(yōu)先，具備良好的代碼規(guī)范、模塊化開發(fā)思維及問題排查能力。
框架與工具：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架，能熟練使用 DeepSpeed、Megatron-LM、ColossalAI 等大模型訓(xùn)練加速工具，以及 Huggingface 生態(tài)相關(guān)庫；有深度學(xué)習(xí)底層算子開發(fā)經(jīng)驗者（如 CUDA 算子開發(fā)）優(yōu)先。
算法儲備：具備扎實的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉文本分類、命名實體識別、語義理解、文本生成等 NLP 核心任務(wù)算法；熟悉語音、圖像、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域模型算法者，可優(yōu)先考慮。
加分項：
有 AI 平臺（如模型訓(xùn)練平臺、推理服務(wù)平臺）研發(fā)經(jīng)驗，或算法工程化（模型部署、性能優(yōu)化、線上運維）相關(guān)經(jīng)驗；
參與過開源項目開發(fā)，或在 GitHub、Kaggle 等平臺有優(yōu)質(zhì)成果，或在頂會（如 ACL、NeurIPS、ICML）發(fā)表過相關(guān)論文；
有 NL2SQL、時序預(yù)測相關(guān)項目落地經(jīng)驗，能獨立主導(dǎo)或核心參與算法從研發(fā)到上線的全流程。
薪資可談