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工作地點(diǎn)：北京 實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)：3-6個(gè)月（全職優(yōu)先，每周≥4天） 團(tuán)隊(duì)定位：聚焦大模型在金融場(chǎng)景的垂直應(yīng)用，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程智能化升級(jí) 核心職責(zé)： 1. 金融文檔智能處理系統(tǒng)開(kāi)發(fā) - 構(gòu)建基于LLM的代銷(xiāo)文件解析Pipeline（PDF/Excel結(jié)構(gòu)化信息抽?。? - 開(kāi)發(fā)合同關(guān)鍵條款比對(duì)、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)自動(dòng)標(biāo)注工具 - 設(shè)計(jì)多模態(tài)文檔（文本 表格）的智能審核解決方案 2. 運(yùn)營(yíng)智能體研發(fā) - 搭建RAG增強(qiáng)的金融知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)（監(jiān)管文件/產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)查詢） - 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)表生成與數(shù)據(jù)校驗(yàn)工具（對(duì)接Wind/Choice等金融數(shù)據(jù)庫(kù)） - 開(kāi)發(fā)工作流引擎，實(shí)現(xiàn)公告解讀、合規(guī)檢查等場(chǎng)景的端到端自動(dòng)化 3. 場(chǎng)景化模型優(yōu)化 - 針對(duì)金融文本進(jìn)行領(lǐng)域優(yōu)化（財(cái)報(bào)/研報(bào)/招股書(shū)微調(diào)） - 優(yōu)化模型對(duì)數(shù)字、單位、專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的敏感度（如合規(guī)性校驗(yàn)） - 構(gòu)建金融實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取專(zhuān)用模型 任職要求： - 計(jì)算機(jī)/金融工程/AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上在讀 - 熟練使用Python及NLP庫(kù)（PyTorch/Transformers），掌握LangChain等應(yīng)用框架 - 熟悉文檔解析技術(shù)（PyPDF2/OCR/表格提?。?，有PDFMiner或Camelot使用經(jīng)驗(yàn) - 具備金融數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理能力（正則表達(dá)式/XBRL解析） 加分項(xiàng) - 有金融行業(yè)實(shí)習(xí)經(jīng)歷或CFA/FRM知識(shí)基礎(chǔ) - 熟悉智能體開(kāi)發(fā)框架（AutoGen/GPT Engineer） - 了解金融大模型合規(guī)要求（數(shù)據(jù)脫敏/權(quán)限管控） - 參與過(guò)金融NLP競(jìng)賽（如CHIP金融信息抽?。? 招聘人數(shù)：2人