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崗位職責：
?1. 多源數據整合與預處理
對接無人機低空遙感監(jiān)測數據、空氣質量監(jiān)測站、公開氣象數據，設計自動化數據清洗流程，處理缺失值、異常值及空間插值。
構建數據同化系統(tǒng)，融合地面監(jiān)測、移動監(jiān)測車、視頻識別（渣土車/揚塵）等多源異構數據，提升數據時空分辨率。
2.數值模式與AI模型開發(fā)
數值模式應用：運行WRF、CMAQ、CAMx等大氣模型，模擬污染物擴散路徑及減排效果，優(yōu)化排放清單（如Model-Ready排放源制作），開展源解析（PMF、CMAQ-ISAM模塊），量化區(qū)域污染貢獻度。
AI模型構建：開發(fā)深度學習預測系統(tǒng)（如LSTM-CNN時空組合模型、Transformer），實現未來7天逐小時污染物濃度（PM2.5、O?等6參數）精細化預報。
3.?業(yè)務系統(tǒng)落地與優(yōu)化
搭建局地大氣污染預報平臺，支持預警發(fā)布（重污染天氣應急）、管控建議生成及可視化展示。
設計模型效果評估體系，調優(yōu)預測精度（目標：關鍵指標準確率＞85%）。
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技術要求（數值模式方向、AI方向二者滿足其一即可）：
1. 數值模式精通?：
熟練掌握WRF/CMAQ/CAMx等模式的編譯、調試、參數化方案優(yōu)化及高性能計算（MPI并行）。
熟悉排放清單編制技術及源解析工具（如CAMx-SA）。
熟悉數據同化算法。
2. AI模型開發(fā)?：
精通Python，掌握TensorFlow/PyTorch框架，具備時序預測（LSTM）、空間特征提?。–NN）模型構建經驗。
熟悉數據同化算法（如集合卡爾曼濾波）。
3. 數據處理工具鏈?：
精通NetCDF/Grib數據格式解析
掌握Linux系統(tǒng)運維及Shell腳本開發(fā)，具備HPC/云計算平臺（AWS/Azure）部署經驗。

任職資格
學歷與專業(yè)：碩士及以上學歷，大氣科學、氣象學（大氣污染研究方向）。
加分項：
發(fā)表過大氣污染模型/AI大氣污染預報領域論文或專利。