工作職責:
1、與項目及產(chǎn)品團隊緊密合作,理解業(yè)務/產(chǎn)品背景與需求,挖掘算法應用需求,形成解決方案,并進行可行性評估;
2、以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為基礎,運用機器學習等相關技術,對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析,挖掘相關信息,建立模型,分析關鍵因素,優(yōu)化核心決策;
3、應用回歸、聚類、分類、時間序列等算法完成電力能源/工業(yè)制造行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析及模型研究開發(fā)工作,例如用電特性分析、智能派工排程、路徑規(guī)劃、庫存預測、智能配送等;
4、參與項目研發(fā)、客戶交流過程中算法研究和分析報告等材料編制。
任職資格:
1、碩士及以上學歷,統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機、電氣自動化等專業(yè)背景;
2、5年及以上算法建模經(jīng)驗或人工智能項目落地經(jīng)驗,具備電力行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、掌握常用的機器學習算法原理、框架和應用;熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘理論知識,可熟練運用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術進行海量數(shù)據(jù)分析和處理;
4、能夠獨立熟練使用Python、R、Matlab等至少一種編程語言進行獨立建模;熟練使用HIVE、Oracle、MySQL等數(shù)據(jù)庫,有TB級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先;
5、對數(shù)據(jù)敏感,具備良好的問題分析解決能力、語言表達能力和文檔寫作能力;
6、工作態(tài)度仔細、嚴謹,具有高度的責任心和良好的團隊合作精神。
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
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咨詢(財會·法律·人力資源)
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私營·民營企業(yè)
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深南大道富春杭鋼大廈1003

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注:聯(lián)系我時,請說是在河南人才網(wǎng)上看到的。
