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職位描述 1.負(fù)責(zé)機(jī)器人自然語音對(duì)話系統(tǒng)的開發(fā)與部署，集成ASR、TTS、情感分析及大模型(如DeepSeek、Qwen等)技術(shù); 2.負(fù)責(zé)交互對(duì)話系統(tǒng)架構(gòu)搭建和部署，端云協(xié)同優(yōu)化，負(fù)責(zé)網(wǎng)關(guān)、服務(wù)串鏈路的設(shè)計(jì)和開發(fā); 3.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)多模態(tài)交互框架(語音、視覺、動(dòng)作)、RAG知識(shí)庫等系統(tǒng)，提升人機(jī)協(xié)作的流暢性與擬人化體驗(yàn); 4.部署優(yōu)化大模型在機(jī)器人本體邊緣設(shè)備的集成推理效率，支持低延遲實(shí)時(shí)交互: 5.探索具身智能(Embodied Al)與LLM結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景，驅(qū)動(dòng)任務(wù)規(guī)劃與場(chǎng)景理解。 職位要求 1.碩士及以上學(xué)歷，自然語言處理、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè); 2.精通NLP核心技術(shù)(意圖識(shí)別、對(duì)話管理、文本生成)，熟悉ASR復(fù)雜場(chǎng)景功能(噪聲、口音方言、遠(yuǎn)場(chǎng)等)，熟悉語音降噪、多麥克風(fēng)陣列波束成形等; 3.具備語音處理經(jīng)驗(yàn)(Kaldi、ESPnet、DeepSpeech等)，熟悉流式語音交互與端側(cè)推理優(yōu)化(ONNX、Triton); 4.有機(jī)器人/智能硬件交互系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有智能語音對(duì)話系統(tǒng)或 LLM 產(chǎn)品行業(yè)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者更具優(yōu)勢(shì),"