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【崗位職責】
AI解決方案設計
1.深入理解業(yè)務場景，識別AI技術可賦能的痛點與機會點
2.設計端到端的AI應用解決方案，包括技術選型、架構設計、實施路徑
3.將復雜的AI能力（LLM、RAG、Agent、CV等）封裝為易用的業(yè)務組件
4.評估AI方案的可行性、成本與ROI，輸出技術方案文檔

大模型應用開發(fā)
1.基于主流大模型（GPT、Claude、文心、通義等）構建業(yè)務應用
2.設計并優(yōu)化Prompt工程，提升模型輸出質量與穩(wěn)定性
3.搭建RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)知識庫的智能問答
4.開發(fā)AI Agent工作流，實現(xiàn)復雜任務的自動化處理

全棧系統(tǒng)開發(fā)
1.后端開發(fā)：設計API架構，使用Python/Node.js/Go等開發(fā)高性能服務端
2.前端開發(fā)：構建用戶友好的Web界面，使用React/Vue等現(xiàn)代前端框架
3.數(shù)據(jù)庫設計：合理設計數(shù)據(jù)模型，使用關系型/向量數(shù)據(jù)庫支撐AI應用
4.系統(tǒng)集成：對接企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)（ERP、CRM、OA、WMS等），實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通

AI基礎設施與工程化
1.搭建模型服務化部署方案（API封裝、負載均衡、緩存策略）
2.實現(xiàn)AI應用的監(jiān)控、日志、告警體系
3.優(yōu)化推理性能與成本，包括模型量化、批處理、流式輸出等
4.建立AI應用的安全防護機制（輸入過濾、輸出審核、權限控制）

業(yè)務賦能與推廣
1.為業(yè)務部門提供AI技術培訓與使用指導
2.沉淀可復用的AI組件與***實踐，降低業(yè)務接入門檻
3.收集業(yè)務反饋，持續(xù)迭代優(yōu)化AI解決方案
4.跟蹤AI技術發(fā)展趨勢，引入適合業(yè)務的新能力

【任職要求】
1.本科及以上學歷，計算機、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)優(yōu)先
2.3年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，具備完整項目交付經(jīng)歷

AI能力：
1.熟悉主流大模型API使用與特性差異
2.掌握Prompt Engineering技巧與優(yōu)化方法
3.了解RAG架構，有向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/Pinecone/Weaviate等）使用經(jīng)驗
4.熟悉LangChain/LlamaIndex等AI應用開發(fā)框架
5.后端能力：
6.精通至少一門后端語言（Python/Node.js/Go/Java）
7.熟悉RESTful API設計與微服務架構
8.掌握常用數(shù)據(jù)庫（MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis）

前端能力：
1.熟練使用React/Vue/Angular等現(xiàn)代前端框架
2.熟悉TypeScript，具備良好的代碼規(guī)范意識
3.了解前端工程化（Webpack/Vite、CI/CD等）