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工作職責(zé):
1、匹配業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)算法建模解決方案，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、算法設(shè)計(jì)及驗(yàn)證，并負(fù)責(zé)各類AI數(shù)據(jù)挖掘算法的開發(fā)、應(yīng)用、監(jiān)控優(yōu)化，支撐公司數(shù)據(jù)挖掘落地，構(gòu)建智能工廠，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型；
2、通過對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景的潛在價(jià)值和業(yè)務(wù)需求，通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)業(yè)務(wù)智能化的提升
3、參與AI大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型，跟進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的業(yè)界發(fā)展，并合理運(yùn)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中；
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，3年及以上AI、大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉Python、Java、Scala、R等語(yǔ)言中的一種，熟練掌握Pytorch、Tensorflow、Python Sklearn、 Spark ML等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種優(yōu)先；
3、熟練使用SQL，熟悉常見大數(shù)據(jù)ETL工具使用，了解數(shù)倉(cāng)分層規(guī)范，有數(shù)倉(cāng)使用經(jīng)驗(yàn)，對(duì)利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題有持續(xù)熱情
4、有過數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)義、海量數(shù)據(jù)處理和并行計(jì)算應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、熟練掌握工業(yè)制造領(lǐng)域各類算法問題和解決方案，有人工智能落地到實(shí)際業(yè)務(wù)者優(yōu)先；
6、良好的邏輯思維能力，在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下能夠分解和抽象問題，提供優(yōu)秀、完整、可行的解決方案；
7、對(duì)解決具體挑戰(zhàn)性問題充滿激情，較強(qiáng)的責(zé)任心和主動(dòng)性，良好的溝通協(xié)作和抗壓能力